將TensorFlow模型轉換為Lite的模型 

https://www.tensorflow.org/lite/guide/get_started

https://codelabs.developers.google.com/codelabs/recognize-flowers-with-tensorflow-on-android/#0

TensorFlow Lite 提供了轉換 TensorFlow 模型，並在移動端（mobile）、嵌入式（embeded）和物聯網（IoT）設備上運行 TensorFlow 模型所需的所有工具

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OpenCV 安裝說明

目錄

(一) 安裝Linux 版本

(二) 安裝Windows版本

(一) 安裝Linux 版本

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Nvidia Jatson Nano 安裝和測試TensorFlow Lite

Step01.安裝相關套件

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
pip3 install Cython
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TensorFlow 之Keras套件 和 tf.Keras模組的使用說明

Keras安裝方式

pip install keras

Keras使用方式

from keras.models import Sequential

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安裝Nvidia Drivers, CUDA, cuDNN, TensorRT說明

準備資料

1. 安裝驅動

2. 安裝 CUDA

3. 安裝cuDNN

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ai-benchmark_install.png

AI-Benchmark 使用說明

參考網站:

http://ai-benchmark.com/

http://ai-benchmark.com/ranking_deeplearning.html

http://ai-benchmark.com/tests.html

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Vulkan 入門教學

https://vulkan.lunarg.com/

https://blog.csdn.net/sl8023dxf/article/details/84876453?utm_medium=distribute.pc_relevant_download.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-14.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_download.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-14.nonecas

1.安裝

2.測試

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Coral_USB.jpg

Google Coral USB Accelerator 使用說明

參考資料

https://www.tensorflow.org/lite/guide

https://github.com/google-coral/edgetpu

https://coral.ai/software/

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MNIST 辨識手寫數字資料說明

參考網站

http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

https://scholar.google.com.tw/scholar?q=%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%B8%E7%BF%92+%E6%89%8B%E5%AF%AB%E8%BE%A8%E8%AD%98&hl=zh-TW&as_sdt=0&as_vis=1&oi=scholart

http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_beginners.html

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NumPy 陣列使用說明

參考網站

https://numpy.org/

https://www.numpy.org.cn/

https://zh.wikipedia.org/wiki/NumPy

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tensorflow_gpu_220.png

TensorFlow安裝說明 on Linux

https://www.tensorflow.org/guide

https://efeiefei.gitbooks.io/tensorflow_documents_zh/install/install_linux.html

https://www.itread01.com/content/1545462072.html

準備資料:

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anaconda_download_web.jpg

TensorFlow安裝說明 on Windows

準備資料

Anaconda 安裝

參考網站:

https://www.anaconda.com/products/individual

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